결론부터 말하면, 복잡한 코딩·연구·도구 중심 작업은 GPT-5.6 Sol, 성능과 비용의 균형이 필요한 일상 자동화는 Terra, 대량 분류·초안·1차 필터링은 Luna부터 검토하면 됩니다. 2026년 8월 3일 기준 OpenAI API 표준 요금은 짧은 컨텍스트 100만 토큰당 Sol이 입력 5달러·출력 30달러, Terra가 2달러·12달러, Luna가 0.20달러·1.20달러입니다.
이 글은 7월 19일 공개 당시 한글이 손상된 내용을 복구하면서 7월 30일 가격 인하까지 반영해 다시 검증했습니다. 특히 Terra와 Luna 가격은 출시 시점보다 낮아졌으므로 예전 표를 그대로 사용하면 비용 계산이 틀립니다.
GPT-5.6 Sol·Terra·Luna 한눈에 비교
| 모델 | 권장 시작점 | 표준 입력 | 표준 출력 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Sol | 복잡한 코딩, 연구, 보안, 장기 도구 작업 | $5.00 | $30.00 |
| GPT-5.6 Terra | 일상 업무 자동화, 균형형 에이전트 | $2.00 | $12.00 |
| GPT-5.6 Luna | 대량 분류, 초안, 반복 처리 | $0.20 | $1.20 |
위 금액은 표준 처리·짧은 컨텍스트·100만 토큰 기준입니다. 긴 컨텍스트, Batch, Flex, Fast mode, 데이터 레지던시를 사용하면 가격이 달라질 수 있습니다.
모델별로 누구에게 맞는가
Sol: 가장 어려운 작업의 성공률이 우선일 때
Sol은 GPT-5.6 계열의 플래그십 모델입니다. 여러 도구를 오가는 코딩 에이전트, 복잡한 문서 분석, 연구, 보안 검토처럼 실패했을 때 재작업 비용이 큰 작업에 먼저 평가할 만합니다. 단순 요약이나 형식 변환에 항상 Sol을 쓰는 방식은 비용 대비 과할 수 있습니다.
Terra: 품질과 비용을 함께 봐야 할 때
Terra는 OpenAI가 균형형 모델로 설명하는 선택지입니다. PM 문서 작성, 일반적인 코드 수정, 업무 자동화처럼 일정 수준 이상의 판단력이 필요하지만 Sol의 최고 성능까지는 필요하지 않은 흐름에 적합합니다.
Luna: 대량 반복 작업의 단가가 중요할 때
Luna는 GPT-5.6 계열에서 가장 빠르고 저렴한 모델입니다. 대량 분류, 태깅, 초안, 1차 필터링처럼 처리량이 크고 사람이 결과를 점검할 수 있는 작업부터 시험하는 편이 안전합니다. 가격이 낮아도 오류로 인한 재시도가 많으면 총비용이 커질 수 있으므로 자체 평가가 필요합니다.
7월 30일 가격 변경에서 꼭 볼 점
- OpenAI API 변경 기록 기준으로 Luna 가격은 80%, Terra 가격은 20% 인하됐습니다.
- 기존 Priority processing 명칭은 Fast mode로 바뀌었지만 API에서는
priority와fast값을 모두 사용할 수 있습니다. - 캐시 입력은 표준 입력보다 90% 할인되고, GPT-5.6의 캐시 쓰기는 비캐시 입력 요금의 1.25배입니다.
- 해당되는 지역 처리 엔드포인트는 데이터 레지던시 요금 10%가 추가될 수 있습니다.
실제 비용 계산 예시
한 달에 입력 1,000만 토큰과 출력 200만 토큰을 사용하고 캐시를 쓰지 않는다고 가정하면, 표준·짧은 컨텍스트 기준 예상 토큰 비용은 Sol 110달러, Terra 44달러, Luna 4.40달러입니다.
계산식은 입력 토큰 ÷ 100만 × 입력 단가 + 출력 토큰 ÷ 100만 × 출력 단가입니다. 실제 청구액은 컨텍스트 길이, 처리 모드, 캐시 적중률, 도구 사용량에 따라 달라집니다.
ChatGPT·Codex·API에서 선택지가 다르다
| 제품 | 선택 가능 범위 |
|---|---|
| 일반 ChatGPT 대화 | 대상 유료 플랜에서 Sol이 Medium 이상 추론 옵션을 담당합니다. Terra와 Luna는 일반 대화 모델 선택기에 나오지 않습니다. |
| ChatGPT Work | 대상 플랜에서 Sol, Terra, Luna를 사용할 수 있습니다. |
| Codex | Free·Go는 Terra, Plus 이상 대상 플랜은 Sol·Terra·Luna를 선택할 수 있습니다. |
| OpenAI API | Sol, Terra, Luna를 모두 사용할 수 있습니다. |
계정과 워크스페이스 정책에 따라 실제 노출 시점이 다를 수 있습니다. 모델이 보이지 않는다면 요금제, 앱·CLI 버전, 관리자 설정을 먼저 확인해야 합니다.
실무 선택 순서
- 대표 작업 20~50개를 평가 세트로 만들고 정답 또는 합격 기준을 정합니다.
- Luna부터 실행해 품질이 부족한 작업만 Terra로 올립니다.
- Terra에서도 실패 비용이 큰 항목만 Sol로 라우팅합니다.
- 모델 단가가 아니라 성공 1건당 총 토큰, 재시도 횟수, 검수 시간을 함께 비교합니다.
- 가격표와 변경 기록을 배포 직전에 다시 확인합니다.
관련 비용 관리 글
AI API 비용도 사용량과 단가를 분리해 보는 방식이 필요합니다. AWS 비용을 함께 운영한다면 AWS Cost Explorer와 Amazon Q로 비용 급증 원인을 찾는 방법을 참고할 수 있습니다.
클라우드 비용 데이터의 구조가 필요하면 AWS CUR 데이터 기본 개념, 조직 운영 관점은 FinOps 프레임워크 업데이트를 이어서 볼 수 있습니다.
공식 확인 출처
- OpenAI – GPT-5.6 공식 발표
- OpenAI API – 최신 가격표
- OpenAI API – 변경 기록
- OpenAI Help Center – GPT-5.6 in ChatGPT
가격과 제공 범위는 바뀔 수 있습니다. 이 글의 최종 확인일은 2026년 8월 3일이며, 실제 도입 전에는 위 공식 페이지를 다시 확인하세요.
댓글 남기기